摇滚乐队网,豆浆机,职业装,光盘
当前位置:主页 > 文章 > 正文

特殊岗位有哪些,数据科学和金融行业的交界岗位有哪些呢? <#21---->

时间:

具体的工作内容呢?我在quora上找到了比较详细的信息,但是中国的国情和外国是否相符合?

我知道的并不是全部的情况,不过应该有一些职业可以作为备选:

(1)信用建模类。通过用户的历史数据进行用户信用的评级和分析,适用于开展借贷等业务的金融公司,尤其消费贷更加合适。目标公司主要是拥有较多用户数据的企业,例如:蚂蚁金服、银联、京东金融等,这类企业拥有大量用户数据,并可以结合第三方数据对用户的信用情况进行画像,可以说是数据分析和金融结合较为紧密的一个领域;另外还有接近于此类的就是互联网金融(或者p2p领域)

(2)量化。这个领域实际上也需要大量的数据以及模型测试等,不过总体上对于金融方面的知识技能要求会高于对数据分析类技能的要求,同时一般量化涉及的数据量级和维度并不会非常大,因此对数据分析的技能要求没有那么高了,倒是对统计模型的要求会更高,不过数据分析肯定也学习了很多统计学,所以也可以作为一个方向;

暂时想到这两类,如果后续还有想到的话继续补充。

欢迎交流,如果觉得有帮助的话请点个赞,谢谢。

版权保护: 本文原创,转载请保留链接: 数据科学和金融行业的交界岗位有哪些呢? <#21---->